使用 JAX 和 Flax 进行深度学习

本课程全面介绍 JAX 和 Flax 两种开源库，它们因在深度学习应用中具备高效性、灵活性和可扩展性而备受关注。 在本课程中，您将深入学习深度学习的基本原理，并了解 JAX 与 Flax 的独特特性。您将掌握 JAX 的基础知识，学习如何使用 JAX 和 Flax 实现优化器、损失函数和激活函数。此外，您还将学习如何加载数据集、使用分布式学习进行分类任务，以及应用 ResNet 和 LSTM 模型。最后，您将完成一个项目，通过实际操作掌握使用 JAX 和 Flax 进行迁移学习的方法。 课程结束时，您将能够熟练地使用 JAX 和 Flax 实现并定制神经网络模型，具备高级优化技术和分布式训练的实践能力。