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1h
掌握 LlamaIndex：从基础到构建 AI 应用
本课程深入探讨 LlamaIndex 的核心架构，以及它如何将非结构化数据与语言模型相连接。你将学习如何将大语言模型（LLM）与文档、API 和知识库等内容源进行集成。 你将构建并优化检索增强生成（RAG）系统，从中提取结构化数据，并将结果输入到下游的分析或自动化工作流中。随后，你将编排 AI 智能体及其工作流，从单智能体助手逐步扩展到具备共享内存和状态管理的复杂多智能体架构。你还将为处理流程添加日志记录、链路追踪和可视化仪表盘，并通过动手实践项目应用所学知识，例如构建文档问答系统和教案生成器。 完成本课程后，你将掌握使用 LlamaIndex 设计和构建端到端 AI 解决方案的能力，能够在任意领域中实现 RAG、结构化数据提取以及多智能体工作流。
8 课时
掌握 LlamaIndex：从基础到构建 AI 应用
本课程深入探讨 LlamaIndex 的核心架构，以及它如何将非结构化数据与语言模型相连接。你将学习如何将大语言模型（LLM）与文档、API 和知识库等内容源进行集成。
你将构建并优化检索增强生成（RAG）系统，从中提取结构化数据，并将结果输入到下游的分析或自动化工作流中。随后，你将编排 AI 智能体及其工作流，从单智能体助手逐步扩展到具备共享内存和状态管理的复杂多智能体架构。你还将为处理流程添加日志记录、链路追踪和可视化仪表盘，并通过动手实践项目应用所学知识，例如构建文档问答系统和教案生成器。
完成本课程后，你将掌握使用 LlamaIndex 设计和构建端到端 AI 解决方案的能力，能够在任意领域中实现 RAG、结构化数据提取以及多智能体工作流。
本课程深入探讨 LlamaIndex 的核心架构，以及它如何将非结构化数据与语言模型相连接。你将学习如何将大语言模型（LLM）与文档、API 和知识库等内容源进行集成。
你将构建并优化检索增强生成（RAG）系统，从中提取结构化数据，并将结果输入到下游的分析或自动化工作流中。随后，你将编排 AI 智...
你将学到什么
了解 LlamaIndex 的核心架构及其使用场景
具备将任何大语言模型（LLM）与 LlamaIndex 集成以增强查询处理能力的实际经验。
设计并实现用于高效信息检索的RAG（检索增强生成）流程的能力
熟练掌握使用基于模式的技术从非结构化文本中提取结构化数据
通过实践构建具备记忆能力和工作流协调的单智能体与多智能体系统
具备监控、追踪和评估由大语言模型（LLM）驱动的应用程序性能与可靠性的实践经验
构建端到端 AI 解决方案的能力（例如：问答系统、求职申请优化器、教案生成器）
了解 LlamaIndex 的核心架构及其使用场景
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