机器学习中的特征工程

特征工程是任何机器学习项目中的关键阶段。它使你能够利用数据定义出有助于机器学习算法正常工作的特征。 在本课程中，你将学习如何基于已有特征创建新特征的技术。课程首先介绍标签编码（label encoding），这是将分类特征转换为数值型特征的关键方法。你还将学习其他多种编码技术，例如：独热编码（one-hot encoding）、计数编码（count encoding）和均值编码（mean encoding），这些方法在特征工程中都具有重要作用。 在后续章节中，你将了解特征交互和日期时间特征的处理方法。总体而言，本课程将向你展示从现有特征中构造新特征的多种有效方式。