扩散模型简介

在本课程中，你将深入理解与扩散模型相关的理论概念，并获得从噪声生成图像以及训练神经网络以实现高效图像采样的实践技能。 课程首先介绍生成模型的基本概念，重点讲解什么是扩散模型，并说明扩散模型如何归属于生成模型这一类别。随后，你将深入学习扩散模型的工作原理，包括其运行机制、网络架构以及背后的理论基础。接下来，课程将介绍多种扩散模型的应用任务，并指导你使用 Diffusers 库来实现这些任务，该库提供了前沿的预训练扩散模型。你还将学习如何搭建并训练神经网络模型，以及如何进行图像采样。 完成本课程后，你将清晰掌握扩散模型的核心原理，能够从噪声中生成图像，应对扩散模型中的各种复杂问题，并充分发挥生成模型在多样化应用场景中的潜力。