使用 Seaborn 库进行数据可视化与分析

本课程旨在介绍使用 Python 和 Seaborn 库进行数据可视化与分析的基础知识。 课程首先讲解各种变量类型及统计分析方法，随后带你复习使用 pandas 库进行数据清洗和提取的基本技巧。在课程的后半部分，你将学习 Seaborn 中用于数值型、连续型和分类数据的不同图表类型，以及分布图和回归图，从而深入挖掘数据中的信息并识别其中的模式。最后，你将掌握创建复杂且美观的可视化图表的方法，并深入了解 Seaborn 的主题设置、配色方案、样式设计以及多子图网格布局。 完成本课程后，你将通过一个实践项目应用所学知识。