使用 PyTorch 开始图像分类

PyTorch 是一个广泛应用于各类流行系统中的机器学习框架，例如特斯拉的自动驾驶系统 Autopilot 以及优步（Uber）的概率建模引擎 Pyro。 本课程将带你入门使用 PyTorch 的计算机视觉模型进行图像分类，学习如何训练和调优自己的模型。课程首先介绍机器学习的基本概念及其在图像分类中的应用，随后深入探讨 AI 模型的训练过程。你将学习如何通过图像预处理为计算机视觉模型准备输入数据，搭建模型训练流程，并调整关键参数以提升模型的预测性能。最后，你将学习如何将图像分类模型转换为 ONNX 格式，并通过 REST API 进行部署。 完成本课程后，你将能够从零开始构建并部署属于自己的图像分类模型。