使用 R 和 Rcpp 进行矩阵代数计算

矩阵代数是机器学习、信号处理、图像处理等诸多热门算法的基础。对于有志于成为计算机科学家的人来说，掌握这门学科至关重要，而通过编写矩阵代数运算代码，是掌握该领域的最佳途径。 本课程旨在教你如何在 R 语言中实现矩阵代数运算，并使用主流的 C++ 矩阵代数库：RcppArmadillo 与 RcppEigen。此外，为了更清晰地理解矩阵代数运算，课程还提供了一个简单算法，帮助你理解其计算实现的原理。所涵盖的矩阵代数运算包括矩阵加法、矩阵乘法、LU 分解以及特征值分解等。 本课程的主要目标是通过精心设计的程序，让你获得在 R 及 Rcpp 生态系统中进行矩阵代数计算的实际动手经验，同时具备开发机器学习、图像处理和信号处理等领域算法的能力。