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3h
使用 Google Gemini 构建多模态 RAG 应用
通过本实践课程，解锁使用 Google Gemini 实现检索增强生成（RAG）的强大能力。了解 Google Gemini——谷歌开发的一系列多模态大语言模型（LLMs）及其前沿应用。 深入探讨 Gemini 的发展历程、架构设计和 API，掌握其在单模态与多模态 AI 内容生成方面的功能。学习结合 Gemini 与 LangChain 实现检索增强生成（RAG）的技术，构建能够基于外部知识源生成文本和图像响应的 RAG 应用，并进行提示工程。 在最终项目中，你将使用 Streamlit 构建一个客户服务助手应用，集成 Gemini 的多模态 AI 能力，支持图像到文本和文本到文本的提示处理。完成本课程后，你将具备使用 Google Gemini 构建实际 RAG 应用的专业技能。
4 课时
使用 Google Gemini 构建多模态 RAG 应用
通过本实践课程，解锁使用 Google Gemini 实现检索增强生成（RAG）的强大能力。了解 Google Gemini——谷歌开发的一系列多模态大语言模型（LLMs）及其前沿应用。
深入探讨 Gemini 的发展历程、架构设计和 API，掌握其在单模态与多模态 AI 内容生成方面的功能。学习结合 Gemini 与 LangChain 实现检索增强生成（RAG）的技术，构建能够基于外部知识源生成文本和图像响应的 RAG 应用，并进行提示工程。
在最终项目中，你将使用 Streamlit 构建一个客户服务助手应用，集成 Gemini 的多模态 AI 能力，支持图像到文本和文本到文本的提示处理。完成本课程后，你将具备使用 Google Gemini 构建实际 RAG 应用的专业技能。
通过本实践课程，解锁使用 Google Gemini 实现检索增强生成（RAG）的强大能力。了解 Google Gemini——谷歌开发的一系列多模态大语言模型（LLMs）及其前沿应用。
深入探讨 Gemini 的发展历程、架构设计和 API，掌握其在单模态与多模态 AI 内容生成方面的功能。学习...
你将学到什么
了解 Google Gemini 的基础知识，包括其架构、API 以及多模态能力。
能够使用文本到文本、图像到文本以及多模态提示构建应用程序
通过 Gemini 实现基于文本和图像查询的检索增强生成（RAG）的实践操作经验
利用 LangChain 结合外部知识源实现高级 RAG 工作流的能力
通过实际操作，学习在 Streamlit 中创建一个集成了多模态 RAG 和 Google Gemini 的客户服务助手。
了解 Google Gemini 的基础知识，包括其架构、API 以及多模态能力。
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