使用计算机视觉进行自动化检测

计算机视觉对于希望掌握实用技能的开发者至关重要，例如在工业制造领域，产品的自动化检测对质量保证起着关键作用。 在本课程中，你将应用计算机视觉与机器学习技术，对图像进行分析以实现自动化检测。首先，你将学习图像的输入/输出操作、阈值处理、平滑处理和掩码技术；接着掌握基于模板匹配和形态学的特征检测方法；然后使用Sobel和Canny边缘检测器、Harris角点检测器以及霍夫变换；进一步学习二维变换，包括透视变换和仿射变换，以及三维到二维的投影技术；你还将通过激光线扫描进行形貌测量，以检测物体的三维形状；最后，你将训练卷积神经网络，实现目标检测与图像分割，并使用CVAT工具对数据集进行标注。 完成本课程后，你将具备运用计算机视觉与机器学习构建面向工业应用场景的检测系统的能力。