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Scikit-Learn 是一个功能强大的库,提供了多种监督学习和无监督学习算法。如果你认真考虑在机器学习领域发展职业,那么掌握 Scikit-Learn 是必不可少的。 在本课程中,你将首先学习 Scikit-Learn 提供的各种内置数据集,例如 iris 和 mnist。接着,你将了解特征工程,特别是特征选择、特征提取以及降维技术。 在课程的后半部分,你将深入学习线性回归和逻辑回归,并通过若干练习来检验自己的理解程度。最后,你将重点学习无监督学习和深度学习,内容涵盖 K 均值聚类和神经网络。 完成本课程后,你将掌握一项全新的实用技能,可以添加到简历中,并具备能力开始独立开展使用 Scikit-Learn 的实际项目。
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