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7h
构建基于 Python 和大语言模型的多模态聊天机器人的指南
本实践课程将彻底改变你构建AI聊天机器人的方式。生成式AI与大型语言模型（LLMs）已革新了聊天机器人开发，使系统更加智能且更具交互性。 在本AI聊天机器人课程中，你将了解聊天机器人的发展历程，并亲手打造属于自己的聊天机器人：从一个基础的Python聊天机器人开始，借助Gradio实现流畅的用户界面。随后深入学习Rasa开源框架，掌握生成式AI出现前的聊天机器人开发方法。 接着，使用Ollama的小型语言模型（SLMs）和Meta的Llama构建基于大语言模型的聊天机器人，实现文本响应功能。进一步集成多模态能力，例如通过Gemini处理图像，利用Whisper v3实现语音识别。 掌握检索增强生成（RAG）技术，结合LlamaIndex提升回答质量，并将你的聊天机器人部署到Hugging Face，实现广泛访问。无论你是开发者还是AI爱好者，本课程都将助你掌握前沿的AI聊天机器人构建技能。
5 课时
构建基于 Python 和大语言模型的多模态聊天机器人的指南
本实践课程将彻底改变你构建AI聊天机器人的方式。生成式AI与大型语言模型（LLMs）已革新了聊天机器人开发，使系统更加智能且更具交互性。
在本AI聊天机器人课程中，你将了解聊天机器人的发展历程，并亲手打造属于自己的聊天机器人：从一个基础的Python聊天机器人开始，借助Gradio实现流畅的用户界面。随后深入学习Rasa开源框架，掌握生成式AI出现前的聊天机器人开发方法。
接着，使用Ollama的小型语言模型（SLMs）和Meta的Llama构建基于大语言模型的聊天机器人，实现文本响应功能。进一步集成多模态能力，例如通过Gemini处理图像，利用Whisper v3实现语音识别。
掌握检索增强生成（RAG）技术，结合LlamaIndex提升回答质量，并将你的聊天机器人部署到Hugging Face，实现广泛访问。无论你是开发者还是AI爱好者，本课程都将助你掌握前沿的AI聊天机器人构建技能。
本实践课程将彻底改变你构建AI聊天机器人的方式。生成式AI与大型语言模型（LLMs）已革新了聊天机器人开发，使系统更加智能且更具交互性。
在本AI聊天机器人课程中，你将了解聊天机器人的发展历程，并亲手打造属于自己的聊天机器人：从一个基础的Python聊天机器人开始，借助Gradio实现流畅的用户界...
你将学到什么
对聊天机器人开发核心概念的深入理解，包括聊天机器人的工作原理、不同类型的聊天机器人，以及对话设计的关键要素
熟悉用于构建基于机器学习的聊天机器人的 Rasa 开源框架
将小型语言模型（SLMs）集成到使用 Ollama 的聊天机器人中的能力
使用 Groq 实现对 Llama 3 的文本处理、Gemini 的图像处理以及 Whisper v3 的高精度语音识别的实战经验
利用LlamaIndex实现检索增强生成（RAG），以提升聊天机器人的知识储备和应答能力
将聊天机器人部署到 Hugging Face 以实现可访问性和共享
对聊天机器人开发核心概念的深入理解，包括聊天机器人的工作原理、不同类型的聊天机器人，以及对话设计的关键要素
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