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AI 已经使我们能够开发出从数据模式中学习的机器学习算法,以进行预测,帮助组织做出明智决策并优化其业务流程。 本课程采用实践导向的方法,介绍数据科学和商业机器学习领域中被视为核心算法的内容。除了商业统计学之外,你还将学习这些算法的工作原理,以及如何调整它们以提升性能。你还将探索一系列评估指标,用以衡量训练后算法的预测能力。在本课程中,你将学习如何找到最佳参数,并掌握使用 SHAP 和 LIME 方法来提高训练模型可解释性的策略。 完成本课程后,你将能够实现一个完整的流程管道,为组织构建定制化的机器学习解决方案。
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