使用机器学习技术进行营销分析

本课程将教你如何在营销分析中应用机器学习，并涵盖现代数据科学技术，如数据探索、数据预处理、特征工程和模型评估。你将通过使用 Python 的 pandas、Scikit-learn 和 seaborn 等库，获得实际操作经验，学习如何进行数据清洗、数据分析、构建预测模型以及可视化分析结果。 课程将介绍基础的数据处理技巧，并深入探讨多个具体主题，包括：使用线性回归预测客户收入、使用 K-Means 算法进行客户细分、使用逻辑回归预测客户流失率，以及客户生命周期价值（CLV）的分析与预测。 无论你是市场营销人员还是企业从业者，本课程都将帮助你掌握基于数据的决策能力，推动业务成果。你将亲自动手实践未来收入预测、客户分群以及客户流失预测等关键任务。