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语料库类与源类型

学习如何使用源创建语料库。

导入

语料库类与源类型

学习如何使用源创建语料库。

当鸡蛋被放入蛋盒中时,很容易确认它们的形状、大小和状态;而当它们散落在台面上时,逐个评估每个鸡蛋就会困难得多。使用语料库来存放文本也是同样的道理:当文本被纳入语料库后,更容易确认文档的大小、内容和格式。

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语料库类信息

语料库类描述来源
Corpus通用封装类随 tm 包安装
VCorpus易失性语料库随 tm 包安装
SimpleCorpus针对文本文档优化的语料库随 tm 包安装
PCorpus持久化语料库随 tm 包安装
DCorpus分布在 Hadoop 或 LFS 上的分布式语料库随 tm.plugin.dc 包安装
1library(tm) 2 3getSources()

数据源类型及其兼容性

数据源类型描述来源兼容 VCorpus 和 PCorpus兼容 SimpleCorpus
DataframeSource读取一个数据框,每一行代表一个文档。tm 包的一部分是是
DirSource读取包含一个或多个文件的目录。tm 包的一部分是是
URISource读取指向文本文档的一组 URL 列表。tm 包的一部分是否
VectorSource读取文档内容的向量。tm 包的一部分是是
XMLSource读取一组 XML 文档。tm 包的一部分是否
ZipSource读取包含多个文档的 zip 文件。tm 包的一部分是否
MBoxSource读取邮箱文件。tm.plugin.mail是否
AlcesteSource读取 Alceste 应用程序使用的文件。tm.plugin.alceste是否
FactivaSource读取道琼斯 Factiva 使用的文件。tm.plugin.factiva是否
LexisNexisSource导入 LexisNexis 的文章。tm.plugin.lexisnexis是否
EuropresseSource导入 Europresse 的文章。tm.plugin.europresse是否

附录

使用合适的语料库类