导入
理解模型偏差
了解模型可能产生偏差的原因，并通过算法中存在偏见的历史案例进行学习。
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有偏裁剪算法的实际效果
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模拟大学案例中的申请者分布
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示例决策边界（未考虑子群体）
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采用“通过认知实现公平”方法按组别区分，可得到更公平的结果
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笔记
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理解模型偏差
了解模型可能产生偏差的原因，并通过算法中存在偏见的历史案例进行学习。
传统机器学习的替代方案
大语言模型
了解模型可能产生偏差的原因，并通过算法中存在偏见的历史案例进行学习。
了解模型可能产生偏差的原因，并通过算法中存在偏见的历史案例进行学习。
传统机器学习的替代方案
大语言模型