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课程概述

了解本课程的概览,包括对主要主题、目标受众以及课程结构的简要介绍。

概念

课程概述

了解本课程的概览,包括对主要主题、目标受众以及课程结构的简要介绍。

欢迎学习本门关于AI产品管理的课程,我们将一起探索**人工智能(AI)**这一迷人领域及其对我们生活的深远影响。在当今技术快速发展的背景下,AI已无处不在,既引发人们的兴奋期待,也带来种种担忧。人们对AI的看法两极分化:有人视其为第四次工业革命的变革性技术,也有人关注AI潜在的负面影响。

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本课程面向希望成为AI产品经理、AI技术人员或创业者的学员,也适合那些对如何将AI产品落地感兴趣的人士。无论你目前正从事产品管理工作并对开发AI产品充满好奇,还是已在AI开发领域有一定经验并希望转向产品管理方向、承担更具商业视角的角色,这门课程都将对你有所帮助。

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一名成功的AI产品经理必须全面理解人工智能及其各项支撑要素,才能有效推动产品的商业化。本部分包含五个递进式章节,内容涵盖AI的概念范畴、组织内支持AI成功的基础设施建设,以及从运维角度支持AI项目的实践方法;同时深入探讨如何在广阔的**机器学习(ML)**与**深度学习(DL)**领域中为产品选择最优路径,并理解AI产品当前及未来的发展趋势。

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认识AI全景——术语、基础设施、AI类型与优秀产品案例

构建AI产品的基础设施与工具

AI产品的模型开发与维护

机器学习与深度学习深入解析

AI产品的商业化

AI转型及其对产品管理的影响

要管理好一个AI项目,首先必须清楚其中所需的各项能力,这是做好AI产品管理的前提。接下来,我们便可将AI项目的输出成果融入到我们的原生AI产品中进行场景化应用。本部分包含五个章节,聚焦于从零开始构建AI驱动产品的过程中,在推向市场阶段所涉及的关键议题。

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构建原生AI产品

理解什么是原生AI产品

将机器学习服务转化为产品

针对垂直行业、客户和同类群体的定制化

产品中的宏观AI与微观AI

性能基准测试、增长策略与成本控制

由于AI在各行业中带来的竞争优势和战略影响力,许多企业正着手将其集成至现有产品中。本课程第三部分将重点讲解如何将原本未使用机器学习(ML)或深度学习(DL)的现有产品升级为具备AI能力的产品。在上一部分中,我们讨论了如何从数据、公司和战略最优的角度构建原生AI产品;而本部分则关注已有产品的AI化演进。

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将AI集成到现有非AI产品中

AI浪潮的兴起

行业趋势与洞察

推动传统产品向AI产品演进

构建AI产品的基础设施与工具