检查点
为什么数据需要清理
了解为何数据清洗至关重要，以及如何识别常见的数据问题。
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数据维度
数据质量问题与处理技术
| 数据质量维度 | 核心清洗技术 |
|---|---|
| 完整性 | 插补法 |
| 准确性 | 验证规则、异常值检测与处理 |
| 一致性 | 解析与标准化 |
| 唯一性 | 去重 |
| 及时性 | 自动化与监控 |
| 有效性与完整性 | 验证规则与约束 |
| 噪声与异常值 | 异常值检测与处理、文本特有清理 |
Quiz
单选题
一个客户支持交互数据集包含一个 FeedbackScore 列（取值为 1-5），但偶尔会出现 -1 或 10。这种情况最严重地违反了数据质量的哪一维度？
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