导入
揭开数字的面纱
学习如何使用描述性统计在 Google Sheets 中汇总、探索和理解您的数据。
EDA 通常在数据收集和清洗之后进行。一旦我们加载并准备好了数据集，EDA 就成了探照灯。但这里有个关键点：EDA 和清洗是迭代过程。我们探索得越多，可能发现的“污垢”就越多，包括缺失值、异常的离群值以及错误的数据类型。这没有关系。我们会来回反复几次。
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Key steps of exploratory data analysis
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Central tendency measures
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Basic stats mean median and mode of ratings
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Employee salaries data
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Calculating various dispersion metrics
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Symmetric, right-skewed, and left-skewed distributions
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Using the SKEW() function in Google Sheets
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Types of Kurtosis
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Using the KURT() function in Google Sheets