R 中的数据类型

R 中的数据类型

数据元素的特性取决于其格式。尽管两个数据看起来相同，但它们的行为可能略有不同。因此，我们需要了解数据类型的特点，并学会在需要时使用这些特性。

在项目中正确使用数据类型可以帮助我们节省时间和精力。掌握如何操作数据类型以及根据需要进行转换，是优秀分析师的关键技能——这将使你区别于经验较少的人。

我们可以使用 class() 方法查看存储数据的变量类型。

1# 检查变量的数据类型
2myNumber <- 4
3print(class(myNumber))
4
5# 检查数据本身的类型
6class(4)

字符串（字符）

R 中的字符串可以由任意字符组成，只要用单引号 '' 或双引号 "" 包裹即可。例如，即使是数字字符 3，只要加上引号，也会被当作字符串处理。

1my_string <- '3'  # 数字数据用引号包裹

这种数据存储方式不仅可以容纳文本，还能包含数字、运算符、括号及其他非字母字符。

is.character() 函数在对象为字符串时返回 TRUE。

注意： character 和 string 是可互换的术语，指同一种数据类型。

1# 以下所有对象都是字符串/字符类型
2myString <- 'My lucky number is 4.'
3myString1 <- 'The best investment you can make, is an investment in yourself.'
4myString2 <- '[’4’,’5’,’data’,’education’]'
5myString3 <- '4'
6
7print(class(myString1))   # 检查 myString1 对象的类别
8print(class(myString2))
9print(class(myString3))
10print(class(myString))
11
12# 检查对象是否为字符串/字符
13print(is.character(myString))

数值数据类型

数值数据类型包括两个部分：整数和双精度浮点数。is.numeric() 函数在对象为数值时返回 TRUE。

整数

整数是数值类型的一个子类，由正负整数组成，如 1、5、-1、-20 等。在 R 编程语言中，要表示一个整数，必须在数字后添加特殊后缀 L。整数可以通过各种数学运算符（如 +、-、/、* 等）进行操作。
is.integer() 函数在对象为整数时返回 TRUE。

1# 整数以 L 作为后缀
2myInteger <- 3L        # 创建整数
3myInteger1 <- -12L     # 创建整数
4
5print(myInteger)       # 打印对象
6print(myInteger1)      # 打印对象
7print(class(myInteger))   # 检查对象的类别
8
9# 检查对象的类别
10print(class(myInteger1))
11
12# 检查对象是否为整数
13print(is.integer(myInteger))
14
15# 变量可以使用运算符进行处理
16result <- myInteger * myInteger1  # 两个整数相乘
17print(result)           # 打印结果
18print(class(result))    # 打印结果的类别

双精度数据类型

双精度数据类型是数值类型的一个子集，通常以小数形式表示。与整数类似，我们也可以对双精度数执行加法、减法、乘法、除法等运算。

is.double() 函数在对象为双精度数时返回 TRUE。

1# 赋值
2myDouble <- 3.2
3myDouble1 <- -221.23     
4
5# 在数学计算中使用数值
6result <- myDouble1 / 20       # 进行计算
7print(result)                  # 打印结果
8print(class(result))           # 检查结果的数据类型
9
10# 检查对象是否为双精度数
11print(is.double(myDouble1))

逻辑数据类型

逻辑值是二进制值，仅包含两个不同的取值：TRUE 和 FALSE。在二进制中，1 表示 TRUE，0 表示 FALSE。这种表示方式允许我们对逻辑值进行数学运算。
逻辑值在内存中占用的空间远小于直接使用 1 和 0。

R 中的条件判断和比较操作会返回逻辑值，例如：

18 < 9         # 8 是否小于 9？
2is.null(3)    # 3 是否为空值？

is.logical() 函数在对象为逻辑值时返回 TRUE。

1# 定义逻辑值
2myLogical <- TRUE
3myLogical1 <- FALSE
4
5# 逻辑值在二进制中，TRUE 代表 1，FALSE 代表 0
6result1 <- myLogical * 3       # 1 * 3
7result2 <- myLogical1 * 12     # 0 * 12
8
9print(result1)        # 打印结果1
10print(result2)        # 打印结果2
11print(class(result1))   # 检查 result1 的数据类型
12print(class(result2))   # 检查 result2 的数据类型
13
14# 逻辑值的另一个用途是条件表达式
15comparison1 <- (3 * 2 < 5)  # 括号内的表达式是一个条件
16print(comparison1)   # 条件返回逻辑值：6 是否小于 5？

复数数据类型

复数数据类型广泛用于 R 中的各种数学计算。它包含实部和虚部，虚部用 i 表示（满足 $i^2 = -1$）。我们也可以使用数学运算符来处理这类数据。

is.complex() 函数在对象为复数时返回 TRUE。

1# 复数数据类型包含 i 表达式
2myComplex <- 3i + 3        
3myComplex1 <- 7i + 2
4
5result <- myComplex * myComplex1  # 两个复数相乘
6print(result)       # 打印结果
7print(is.complex(result))   # 检查结果是否为复数类型

这些数据类型之间可以相互转换，有助于优化数据、节省存储空间并加快数据分析过程。

理解不同类型之间的差异，有助于我们在面对不兼容数据类型问题时做出更明智的决策。