概念
课程简介
了解本课程适合哪些人以及学习本课程需要哪些先决条件。
课程简介
本课程采用动态学习方式，帮助你掌握生物信息学。课程在现代生物学中的实际挑战与基础算法思想之间取得了独特的平衡。通过丰富的轶事和历史背景介绍，深入揭示科学领域的发展历程及其推动因素。
适合人群
本课程面向生物学和计算机科学领域的学生，旨在帮助他们建立两大学科之间的联系。学习者无需在各自领域成为专家，但需具备一定的基因组学和算法基础知识。编程能力是完成编码练习、通过动手实践最大化学习效果的关键。
课程内容概览
以下是课程中你将接触到的主要内容：
- 介绍基因组学中一些关键问题，例如DNA复制、基因组组装以及遗传序列比对
- 将算法设计中的核心概念应用于基因组学，如欧拉路径、德布鲁因图、最长公共子序列等
- 提供代码实践环境，用于实现课程中学到的概念
主动学习模式
本课程采用主动学习方法。在阅读过程中，你将遇到多种互动式学习组件，帮助你以自己的节奏进行交互式学习。具体包括：
- 代码挑战：要求你实现课程中所学的算法
- 充电站：提供关于如何实现这些算法的额外见解
- 练习小憩：检验你的理解程度
- 暂停思考题：鼓励你放慢节奏，深入思考当前内容后再进入下一主题
- 拓展路线：提供未完全融入主讲内容的补充材料，丰富课程内涵，提升学习趣味性