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让我们来了解本课程的学习目标和先修要求。
本课程适合人群
本课程面向希望熟悉 PyCaret 库以及机器学习基础知识的 Python 开发人员。课程内容对初学者友好，每一节课均不要求具备机器学习技术与方法的先验知识。同时，有经验的数据科学家和机器学习工程师也能从本课程中受益，帮助他们了解 PyCaret 的低代码开发方式，并优化自身的工作流程。本课程将重点讲解实际编码示例，因此仅对相关理论概念进行基础性介绍。
先修要求
本课程要求学习者具备 Python 3、线性代数、统计学和概率论的基础知识。尽管课程中涉及的数学内容较少，但要充分掌握课程内容，仍需对基本的数学概念有扎实的理解。