概念
总结
恭喜！你已经掌握了使用 PyCaret 进行机器学习的基础知识。为自己鼓个掌吧。
我们学到的内容
首先，恭喜你完成了本课程！让我们回顾一下所学内容。我们从机器学习基本理论概念的简要介绍开始，随后分别通过 PyCaret 库中的回归、分类、聚类和异常检测模块，进行了相应的案例研究。之后，我们重点学习了如何使用 Streamlit 库开发并部署机器学习应用。
注意：机器学习是一个动态且持续发展的领域，我们目前所学仅触及其中的一部分。
尽管如此，完成本课程后，你应该已经对基础的机器学习任务与技术，以及 PyCaret 库的功能有了较为扎实的理解。我们鼓励你查阅 PyCaret 官方文档，以深入了解课程中未涵盖的模块和函数。同时，建议你尝试使用自己感兴趣的数据集进行实践，并创建一个项目作品集，以展示你的能力与经验。