关于本课程

什么是 PyTorch

PyTorch 是由 Facebook 开发的一个开源机器学习库，支持多种编程语言，如 Python 和 C++。PyTorch 是目前世界上最著名且应用最广泛的机器学习库之一。许多软件工具和产品都基于 PyTorch 构建，包括特斯拉自动驾驶系统（Tesla Autopilot）、Uber 的 Pyro 以及 HuggingFace 的 Transformers。

什么是 PyTorch 的 tensor

简而言之，PyTorch 的 tensor 是一种 n 维数组，其概念与 NumPy 数组或 TensorFlow 中的张量相同。你可以将 0 阶张量视为标量，1 阶张量视为向量，2 阶张量视为矩阵；对于更高维度的情况，则称为 n 阶张量。
下图展示了不同阶数张量之间的区别。

课程学习目标

张量是 PyTorch 生态系统的基本构建单元。网络层、损失函数、梯度下降和优化器等各种组件都依赖于底层的张量操作。
本课程旨在通过动手实践，帮助学习者熟练掌握 PyTorch 中张量的使用方法。

先修要求

为了更好地完成本课程，你需要具备基本的 Python 编程知识。无需事先拥有 PyTorch 或其他机器学习库的使用经验。