感知机可以实现每个基本逻辑函数：非（NOT）、与（AND）和或（OR）。它们被称为“基本”函数，因为无论逻辑函数多么复杂，都可以通过这三种函数的组合来实现。我们可以推断，如果适当连接我们构建的三个感知机，那么就能实现任何逻辑函数！

异或感知机

当输入为奇数时输出为真，否则为假。

异或（XOR）不可线性分离。因此，我们需要一种机制来构建网络，使其能够形成边界以区分两类数据。让我们研究如何使用基本逻辑感知机组合成一个实现异或功能的网络。

我们结合了与（AND）、或（OR）和非（NOT）感知机，构建了一个多层异或感知机。这种多层感知机被称为神经网络。

神经网络是由多个感知机组成的。因此得名“多层感知机”。在下一节中，我们将学习非线性边界，并探索神经网络的奇妙之处。

非线性区域

感知机算法是一种二分类的线性分类器。当数据分布不是线性时，感知机算法无法正常工作。我们需要重新定义感知机的决策边界，使其能推广到其他类型的曲线。这一重构将使感知机转变为多层感知机/神经网络。

可视化神经网络可以生成的边界类型：