核心 MongoDB 概念

在上一章——NoSQL与多语言持久化简介中，我们介绍了NoSQL数据库的定义、使用场景以及在系统中采用NoSQL的优势。同时提到了不同类型的NoSQL数据库及其最具代表性的实例。

其中一种类型是文档型NoSQL数据库。

文档数据库可能是NoSQL生态系统中最接近关系型数据库的一种。

文档数据库将文档存储在集合（collections）中，这与关系型数据库将行存储在表中的方式非常相似；但我们会稍后再深入探讨这一点。

文档数据库中最受欢迎的代表之一，也是领先的NoSQL数据库之一，就是MongoDB。

基础入门

在了解MongoDB的各种应用场景之前，我们先来掌握一些该数据库的基本概念。

MongoDB团队非常自豪地提出了他们称之为“Nexus架构”的设计理念。这种架构能够融合关系型数据库的经典特性与NoSQL技术的创新优势。

MongoDB文档

MongoDB是一种面向文档的数据库，正如前文所述，它与关系型数据库具有某些相似之处。

与关系型数据库以行的形式存储数据不同，MongoDB使用的是文档。不同于关系型数据库中一条记录的数据分散在多个表中，MongoDB将某个记录的所有信息都集中存储在一个单一文档内。

从底层来看，文档是以BSON格式存储的，BSON是JSON文件的二进制编码序列化形式。但从程序员的角度来看，MongoDB操作的是纯JSON格式的数据。

例如，我们可以这样表示一个user对象：

1{
2    "_id" : ObjectId("58e28d41b1ad7d0c5cd27549"),
3    "name" : "Nikola Zivkovic",
4    "blog" : "rubikscode.net",
5    "numberOfArticles" : 10,
6    "Adress" : {
7        "street" : "some street",
8        "city" : "Novi Sad",
9        "country" : "Serbia"
10    },
11    "company" : "Vega IT Sourcing",
12    "expertise" : [".NET", "JavaScript", "NoSQL", "Node.js"]
13}

如你所见：

• 该JSON文档开头包含一个_id字段。

这个字段是唯一的，由MongoDB为数据库中的每个文档自动生成。

这种方式使MongoDB保持了关系型数据库的重要特性之一——强一致性。

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本节课我们仅初步介绍了MongoDB的结构。在下一节课中，我们将更深入地讨论MongoDB中的**集合（Collections）**概念。