概念
Streamlit 概述
了解 Streamlit 是什么以及本课程的内容。
Streamlit 是一个开源的 Python 库，可用于构建各种用途的用户界面（UI），例如数据科学和机器学习应用等。它不仅易于学习，还能用寥寥数行代码快速创建功能强大且响应迅速的网页界面。
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为什么我们要使用 Streamlit？
Streamlit 是一个 Python 库，帮助我们为模型开发用户界面，而无需涉及 HTML、CSS 或 JavaScript。大多数机器学习模型在 Jupyter Notebook 中运行时表现不佳，且交互性较差；但借助 Streamlit，我们可以轻松创建简洁、响应迅速且用户友好的界面。Streamlit 具有以下显著特点和优势：
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无需处理 HTML、CSS 或 JavaScript。
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支持 Markdown 格式。
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提供大量预构建的控件组件，可大幅节省开发 UI 的时间。
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能够构建响应式界面。
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可通过 Streamlit Sharing 轻松部署 Streamlit 应用。
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开源免费，如需可自行创建自定义控件组件。
使用 Streamlit 构建实时网络应用
本课程将教你如何使用 Streamlit 构建实时网络应用。
我们将从零开始完成以下项目：
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使用 Streamlit 为模型构建用户界面。
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结合 scikit-learn (sklearn) 构建分类类网络应用。
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使用 Streamlit 实现 GitHub 用户资料爬取功能。
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使用 Python 和 AssemblyAI 构建音频转录网络应用。
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使用 Streamlit 构建展示热门 Google 关键词和 Twitter 标签词云的网络应用。
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仅用 30 行代码构建下载 YouTube 视频的网络应用。
部署网络应用
课程结束时，我们将学习两种不同的方式来部署我们的网络应用：使用 Streamlit Sharing 和 Heroku。