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前置条件和所需库

学习如何安装生成和显示词云所需的库。

导入

前置条件和所需库

学习如何安装生成和显示词云所需的库。

简介

要生成词云,我们将使用以下网站的数据:

https://us.trend-calendar.com/trend/2020-01-01.html

该网站存储了每日的热门关键词和话题标签归档。我们将使用 Beautiful Soup 进行数据抓取,并基于以下功能构建一个应用程序:

  • 生成 2020 年的词云。
  • 提供用户选择日期并为其生成对应词云的功能。
  • 提供用户更换词云图像掩码的选项。

先决条件

  • 具备使用 Beautiful Soup 进行网页抓取的基本知识。
  • 生成词云不需要掌握 Streamlit,但为了构建网页应用,需要对 Streamlit 有基本了解。

安装所需库

我们需要安装以下库:

  • Streamlit
  • Matplotlib
  • Beautiful Soup
  • pandas
  • wordcloud

安装上述库,请运行以下命令:

1pip install pandas streamlit wordcloud matplotlib bs4

使用 Python 和 AssemblyAI 构建一个音频转录网页应用

获取数据