什么是数据分析？

数据分析

数据分析是一种方法，首先收集数据，然后对数据进行归一化、转换、清洗等各种操作，以提取有用或相关的信息。它使我们能够基于数据做出有依据的决策，而不是仅凭猜测。

为什么要学习数据分析？

你是否知道，全球约 90% 的数据是在过去2到3年内产生的？曾有预测指出，到2020年，我们将拥有 40泽字节 的数据，相当于接近 40万亿吉字节！这是一个极其庞大的数字。

为了应对数据量的指数级增长，像 Facebook、Google、Amazon 和 LinkedIn 这样的科技巨头已经开始招聘数据科学家，以最大限度地利用这些海量数据。数据分析技能需求极高，企业愿意支付高额薪酬来聘请最优秀的分析师。

因此，如果你希望获得认可并实现巨大的职业潜力，学习数据分析是一项至关重要的技能。

数据分析工具

市面上有许多可购买的数据分析与可视化工具，例如 Google Analytics、IBM Cognos Analytics、Tableau 等。但在本课程范围内，我们将重点介绍 Python 编程语言中常用的工具，包括：

• Numpy

• Pandas

• Matplotlib

• Seaborn

这些工具将在后续章节中通过多种实例进行深入探讨。

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让我们开始学习数据分析技术，并了解 Numpy 的基本概念。