导入
监督学习简介
探讨关于监督学习基础及其与其他范式差异的相关问题。
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有监督学习与无监督学习的快速对比
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机器学习工作流程概览
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混淆矩阵示意图
准确率（Accuracy） = \frac{TP + TN}{TP + FP + TN + FN}
精确率（Precision） = \frac{TP}{TP + FP}
召回率（Recall） = \frac{TP}{TP + FN}
F1 分数（F1 Score）= 2 \times \frac{\text{精确率} \times \text{召回率}}{\text{精确率} + \text{召回率}}
特异性（Specificity） = \frac{TN}{TN + FP}