检查与扩展 Python 运行时（orientation）

1import math
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3# 我们定义一个全局变量和一个函数
4user_limit = 100
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6def calculate_usage():
7    return 42
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9# 我们可以直接检查全局命名空间
10namespace = globals()
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12print(f"'user_limit' 是否在 globals 中？{'user_limit' in namespace}")
13print(f"user_limit 的值: {namespace['user_limit']}")
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15# 我们甚至可以找到已导入的模块
16print(f"math 模块是否已加载？{'math' in namespace}")
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18# 我们可以在全局作用域中通过类型查找对象
19print("\n全局作用域中的函数：")
20# 我们使用 list() 创建 items 的静态副本，以避免在迭代过程中字典大小变化导致的运行时错误
21for name, value in list(namespace.items()):
22    if callable(value) and name == "calculate_usage":
23        print(f"- 找到函数: {name}()")

1class UserConfig:
2    theme = "Dark Mode"
3    notifications = True
4    version = 3.1
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6config = UserConfig()
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8# 模拟从用户或文件读取设置名称
9setting_name = "theme"
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11# 静态访问（需要在编写代码时知道 'theme' 这个名称）
12print(f"静态访问: {config.theme}")
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14# 动态访问（使用字符串变量）
15value = getattr(config, setting_name)
16print(f"动态访问: {value}")
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18# 安全处理缺失的属性
19# 若不提供默认值，这将引发 AttributeError
20unknown = getattr(config, "layout", "Default Layout")
21print(f"缺失属性的回退值: {unknown}")

1import inspect
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3class DataProcessor:
4    def process_text(self, text):
5        return text.strip()
6    
7    def process_number(self, num):
8        return num * 2
9    
10    def _internal_helper(self):
11        pass
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13# 我们希望动态查找所有 'process' 方法
14processor = DataProcessor()
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16print("DataProcessor 中的方法：")
17# getmembers 返回 (name, value) 元组
18for name, func in inspect.getmembers(processor, predicate=inspect.ismethod):
19    if name.startswith("process_"):
20        print(f"找到处理器: {name}")

1import inspect
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3def connect_db(host: str, port: int = 5432) -> bool:
4    """连接到数据库。"""
5    return True
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7# 1. 检查函数签名
8sig = inspect.signature(connect_db)
9print(f"函数参数: {sig.parameters}")
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11# 访问特定参数的详细信息
12port_param = sig.parameters["port"]
13print(f"端口默认值: {port_param.default}")
14print(f"端口注解: {port_param.annotation}")
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16# 2. 获取源代码
17# 注意：此方法仅适用于在源文件中定义的函数（不适用于交互式 shell）
18try:
19    source_lines = inspect.getsource(connect_db)
20    print(f"\n源代码:\n{source_lines}")
21except OSError:
22    print("无法获取源代码。")

1def confidential_handler():
2    return "Sensitive Data"
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4def public_handler():
5    return "Public Data"
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7# 我们为函数添加自定义元数据
8confidential_handler.is_admin_only = True
9public_handler.is_admin_only = False
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11# 我们可以模拟一个权限检查系统
12def execute_handler(handler, user_is_admin):
13    # 安全地检查函数的自定义属性
14    requires_admin = getattr(handler, "is_admin_only", False)
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16    if requires_admin and not user_is_admin:
17        print(f"访问被拒绝: {handler.__name__}")
18    else:
19        print(f"结果: {handler()}")
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21print("用户（普通）：")
22execute_handler(public_handler, user_is_admin=False)
23execute_handler(confidential_handler, user_is_admin=False)