指导工具选择的需求

选择工具的要求

在开始定义和运行混沌实验之前，我们需要先选择一个工具。混沌工程目前尚不是一个成熟且发展完善的市场领域。尽管如此，我们仍有一些可用的工具可供选择。我们无法使用所有工具，至少在这门课程中不行。那样会耗费太多时间，课程将永远无法结束。因此，我们只能从中挑选一个。

在选择工具之前，让我们先了解几个我认为重要的要求。

开源

该工具必须是开源的。我非常相信开源的价值。这并不意味着我们使用的每样东西都必须是开源的。在某些情况下，使用软件的企业版或服务是合适的。但在本课程中，我希望确保所选工具是免费且开放的。因此，开源是本课程的基本要求。

支持 Kubernetes 内外运行

只要可行且实用，该工具应在 Kubernetes 内部和外部都能运行。虽然本课程聚焦于 Kubernetes，但如果能选择一个不仅能在 Kubernetes 内部，也能在外部进行混沌工程的工具，那就更好了。你可能需要直接破坏节点，或者调整集群及整体基础设施的其他方面。

为什么我们聚焦于 Kubernetes？

这引出了一个问题：既然我们希望工具能在 Kubernetes 内外都适用，为何还要专注于 Kubernetes 呢？如果我演示如何在 AWS 上进行混沌工程，你可能会说需要 Azure 的示例；或者你更倾向于 Google Cloud，或是基于 VMware 的本地集群。为所有这些（以及其他）平台提供示例几乎是不可能的，那将需要开设多门课程。因此，我不想局限于某个特定的托管平台（例如仅限 AWS 或仅限 Azure），因为那样会缺乏包容性。我希望课程的覆盖面尽可能广泛。所以，课程聚焦于 Kubernetes，因为它几乎可以在任何地方运行。你在本课程中学到的内容，在大多数 Kubernetes 发行版和任意云服务商上基本都能适用。