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在 AWS 上设计负责任的生成式 AI 架构
在 AWS 上设计生成式 AI 系统，将透明性、公平性、可问责性和政策合规性作为可强制执行的控制措施，而非可望而不可及的目标，并理解这些责任在 AIP-C01 考试场景中的测试方式。
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通过负责任的 AI 控制实现合规与监督
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用户请求由 Guardrails 评估
Table
| 负责任的 AI 原则 | 执行机制 | 监控信号 | AWS 服务 |
|---|---|---|---|
| 透明性 | 可追溯的工作流和元数据 | 访问和使用日志 | CloudTrail, CloudWatch |
| 公平性 | 基于阈值的偏见控制 | 偏移度量指标 | CloudWatch, Amazon Bedrock, SageMaker |
| 可问责性 | 基于身份的访问控制 | 审计日志 | CloudTrail |
| 政策合规性 | 内容过滤 | 违规次数 | CloudWatch, Amazon Bedrock, Amazon Comprehend |