JSON 和 XML

处理 XML 和 JSON 数据

长期以来，XML 是程序员进行开放数据交换的首选格式，也是唯一的选择。然而近年来，由于其轻量级特性和更快的解析速度，JSON 也逐渐获得了广泛流行。尽管存在这些差异，但两者都被全球主要编程语言所采用。在本章中，我们将深入探讨如何读取/解析、构建 XML 和 JSON 格式，并尝试理解这两种格式下的序列化与反序列化机制。

JSON 与 XML 的区别

总体而言，JSON 是 XML 的轻量级版本，两者之间并无绝对优劣之分。最终选择应根据具体需求和实际使用场景来决定。

XML 代表 可扩展标记语言，是一种开源语言，被全球程序员广泛用于存储、持久化和传输结构化数据，以便其他程序或软件能够独立于底层操作系统读取数据。这是因为 XML 数据可以保存在文本文件中，并可在任何操作系统上共享或交换。它特别适合以简单、人类和机器均可读的结构化格式存储少量数据，而无需依赖 SQL 数据库。

XML 示例：

1<employees>
2  <employee>
3    <first>Prateek</first>
4    <last>Singh</last>
5  </employee>
6  <employee>
7    <first>Peter</first>
8    <last>Parker</last>
9  </employee>
10</employees>

JSON 代表 JavaScript 对象表示法，是一种简洁的文本格式，用于存储数据以及在程序、浏览器（客户端）和服务器之间交换信息。它已逐步成为各种应用场景中最受欢迎和首选的数据交换格式之一，目前被大多数现代编程语言支持。

JSON 示例：

1{"employees":[
2  { "first":"Prateek", "last":"Singh" },
3  { "first":"Peter", "last":"Parker" }
4]}

从文件读取 XML

PowerShell 可访问 .Net 类 System.Xml.XmlDocument，可用于加载 XML 文档并解析其内容。我们只需使用 New-Object 命令创建该类的实例，然后调用 Load() 方法，传入有效的文件路径来加载 XML 文件。文件加载后，系统会解析 XML 文档并将其转换为 PowerShell 对象。在我们的示例中，有一个名为 test.xml 的 XML 文件，其中包含员工数据，如 ID、名字和姓氏，以嵌套的子标签（如 <id>..</id>、<first>..</first>）形式存储在父标签（如 <employee>..</employee>）下。

1<data>  
2    <employee>
3        <id>101</id>
4        <first>Prateek</first>
5        <last>Singh</last>
6    </employee>
7    <employee>
8        <id>102</id>
9        <first>Bob</first>
10        <last>Francis</last>
11    </employee>
12</data>

1$xmldoc = New-Object System.Xml.XmlDocument
2$xmldoc.Load('C:\Temp\test.xml')  # XML 文件路径
3$xmldoc.data.employee

另一种方法是使用 Get-Content 命令读取 XML 文件内容，然后将其强制转换为 [XML] PowerShell 类型加速器，这是 System.Xml.XmlDocument 类的简写形式。

1$data = [XML] (Get-Content /usercode/Test.xml)
2$data.data.employee

Python 也通过内置模块 xml 提供了 XML 解析功能，该模块包含一个名为 xml.etree.ElementTree 的子模块。我们可以将 ElementTree 模块导入为变量（例如 et），然后使用 parse() 函数加载 XML 文件（提供有效路径），使文件内容被解析为一个 XML 树结构。该 XML 树的入口点是根节点（即顶层节点），可通过 getroot() 函数获取。为了进一步遍历子节点，可以使用 getchildren() 函数，该函数返回指定父节点的所有子节点。如下例所示，我们已将 XML 文档解析为一个包含员工数据的哈希表列表。

1# 使用 ElementTree 读取/解析 XML
2import xml.etree.ElementTree as ET
3
4# 解析为 XML 文档
5tree = ET.parse('/usercode/Test.xml')
6root = tree.getroot()  # 获取 XML 根节点
7
8# 遍历子节点并创建哈希表
9employees = []
10for elem in root:
11    employee = {}
12    for subelem in elem:
13        employee[subelem.tag] = subelem.text
14    employees.append(employee)
15print(employees)