检查点
为什么数据需要清理
了解为何数据清洗至关重要，以及如何识别常见的数据问题。
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数据质量问题与处理技术
| 数据质量维度 | 核心清洗技术 |
|---|---|
| 完整性 | 缺失值填补 |
| 准确性 | 验证规则、异常值处理 |
| 一致性 | 解析与标准化 |
| 唯一性 | 去重 |
| 及时性 | 自动化与监控 |
| 合法性与完整性 | 验证规则与约束 |
| 噪声与异常值 | 异常值处理、文本特有清理 |
Quiz
单选题
此场景中最受影响的数据质量维度是“数值范围合理性”（validity）。
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笔记
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为什么数据需要清理
了解为何数据清洗至关重要，以及如何识别常见的数据问题。
高效处理与管理大数据
桌边谈：认识 pandas