拆分和合并颜色通道

让我们学习一些在 OpenCV 中编辑图像的高级技巧。

颜色通道是彩色图像的主要组成部分。掌握如何分离这些颜色通道，有助于我们理解图像中不同颜色的强度，并能够创建灰度图像。

什么是颜色通道？

彩色图像由三个颜色通道组成——蓝色、绿色和红色。我们将这三个颜色通道合并，形成彩色图像。OpenCV 允许我们将图像拆分为各自的颜色通道，同时也支持将颜色通道重新合并以生成彩色图像。

拆分颜色通道

要拆分颜色通道，我们使用 OpenCV 库中的 split() 方法。

在上述输出中，仅显示蓝色通道的图像在名为 "Blue" 的窗口中展示，仅显示绿色通道的图像在名为 "Green" 的窗口中展示，仅显示红色通道的图像在名为 "Red" 的窗口中展示。运行代码后可以看到，名为 "Blue" 的窗口中显示的是灰度图像：原本为蓝色的区域呈现较亮，非蓝色区域则较暗。蓝色通道矩阵包含了图像所有像素点的蓝色强度值（整数形式）。红色和绿色通道也以类似方式显示。

合并颜色通道

要合并颜色通道，我们使用 OpenCV 库中的 merge() 方法。该方法需要两个参数：

• 要合并的图像数组
• 合并后的图像

1cv::merge(colorArray, finalImg);

我们的代码应如下所示：