为什么选择这门课程？

简介

机器学习（ML）工作的最终输出是面向终端用户的，而这些用户可能并不了解其生成过程中的复杂细节。

为此，我们需要一个界面，帮助用户以有效的方式与机器学习产品进行交互，从而解决他们的问题。

传统上，要创建一个可供用户交互的网站，需要具备网页开发的经验。

本课程将探讨使用 Streamlit 构建和部署机器学习应用的方法。

目标受众

本课程适合希望学习如何使用 Streamlit 开发基于网页的应用程序的初学者。同时也适合熟悉 Python 且有兴趣通过网页应用部署机器学习模型的数据科学家。

先决条件

具备基本的 Python 知识及其核心概念即可跟上并理解本课程内容。

学习目标

完成本课程后，你将能够：

• 了解 Streamlit 及其实际用途。
• 掌握 Streamlit 的各项功能，用于构建应用程序。
• 学会使用 Streamlit Cloud 部署应用程序。