Streamlit 缓存

提升应用效率

Streamlit 提供了 @st.cache 装饰器，帮助我们提升应用的运行效率。该装饰器使应用能够缓存计算所需的数据，从而避免重复执行耗时操作。只有满足以下三种情况之一时，缓存才会失效，需要重新计算：

• 函数的输入参数发生变化。
• 函数体本身发生改变。
• 函数内部的其他函数发生变化。

使用方法是在定义函数之前添加该装饰器。下面的代码展示了使用 @st.cache 装饰器带来的优势：

运行示例

让我们运行下方的应用程序，观察使用 @st.cache 提升效率的实际效果：

首次执行上述代码时，两个函数的运行时间基本相同。但当重新加载应用页面后，我们会发现被缓存的函数执行时间显著缩短。

因此，@st.cache 装饰器能够有效提升应用效率，为用户提供更流畅的体验。