入门

原生 Python 用于科学计算

让我们来看看 Python 的样子！希望你已经掌握了一些 Python 的基础知识，但本课程将作为一次快速而有效的复习。你首先会注意到的是，Python 使用缩进来表示代码块，而不是像其他一些语言那样使用分号（;）。下面是一个非常简单的例子：

1x = 5
2y = 10
3print(x + y)

导入功能模块

我们将使用许多库，有些是 Python 自带的，有些需要我们自行安装。要使用某个库，可以使用 import 语句：

1from collections import Counter

这条命令从 collections 库中导入了 Counter 类。Counter 是数据科学家非常有用的工具，它可以统计列表等集合中各个元素出现的次数。例如，在下面的代码中，我们将创建一个婚姻年龄的列表，并使用 Counter 快速统计每个唯一年龄出现的次数。

Python 中的列表

列表是一种非常有用的数据结构，可用于存储数据。在下一课中我们会更详细地学习列表。例如：

1from collections import Counter
2marriage_ages = [22, 22, 25, 25, 30, 24, 26, 24, 35]  # 创建一个列表
3value_counts = Counter(marriage_ages)  # 应用 Counter 功能
4print(value_counts.most_common())

可以看到，我们在第 2 行使用 [] 创建了一个包含婚姻年龄的列表。然后在第 4 行将该列表传入 Counter 函数，第 5 行输出最常见的值，结果是一个元组列表。

元组 是用括号 () 包裹的集合，每个元组包含两个元素：一个是值本身，另一个是该值在列表中出现的次数。结果按频率排序，出现次数最多的值排在最前面。

Python 中的函数

函数 也非常有用。Python 中的函数以关键字 def 开头，后接函数名，再用括号列出函数期望接收的参数。下面是一个接受两个输入 x 和 y 并返回它们之和的函数：

1def add_two_numbers(x, y):  # 函数定义头
2    """
3    接收两个数字并返回它们的和
4    参数
5        x : str
6            第一个数
7        y : str
8            第二个数
9    返回
10        x + y
11    """
12    z = x + y
13    return z  # 函数返回值
14print(add_two_numbers(100, 5))  # 调用函数

函数也可以是匿名函数，即不需要按照上述结构声明。你可以使用 lambda 关键字来定义。下面是上面函数的匿名版本：

1y = lambda x, y: x + y  # 一个匿名函数，接收 x 和 y，返回 x + y
2print(y(100, 5))  # 调用该函数

现在你已经了解了 Python 的基本用法，接下来的部分我们将介绍数据处理中最常见的几种数据结构。