导入
本课程主要内容是什么？
让我们来看看这门课程如何帮助你学习数据分析以及所需的先决条件。
课程简介
本课程的课程内容按八个数据“故事”进行组织，每个故事都独立有趣，并围绕 Python 数据分析展开。每个故事/章节包含解决特定问题所需的所有信息，包括获取原始数据以及编写必要的 Python 分析代码。
如果你有动力并且有一点空闲时间，完全可以在30天内通过这些故事自学数据分析师技能。你将掌握构建基础数据分析能力所需的全部内容，包括：
- 在 Jupyter Notebook（或你更喜欢的 JupyterLab）中配置并运行 Python
- 寻找并清洗数据源
- 绘制数据图表
- 结合领域知识和回归线等工具理解分析结果
- 使用 Python 功能展示数据图表，如图所示
Increase in python functionalities with time
课程预期收获
虽然本课程不足以让你获得统计学博士学位，但它将教会你如何使用 Python 和 Jupyter Notebook 来查找、管理、解读和处理各种类型的数据源。
无论你是梦想成为数据科学家，还是仅仅想了解更多关于数据分析的知识，这门快速入门的分析工具课程都能帮助你在开发领域中大展身手，并且让学习过程更加有趣。
Processing of the data
让我们开始吧！
课程前提条件
为了从本课程中获得最大收益，你需要具备基本的编程概念理解，并有一定 Python 编程经验。如果你觉得自己尚未达到这个水平，花一点时间补足也并不困难。若需复习 Python，可先学习一门 Python 入门课程。
Python