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简介
了解什么是BLS以及它为何出色。我们还将通过一个示例来学习如何使用Python脚本获取数据。
简要说明
美国劳工统计局（BLS） 是美国政府的一个部门，多年来持续收集并发布大量与就业和经济相关的数据。
对BLS的敬佩
当我们发现他们提供了一个支持良好的应用程序编程接口（API）时，对BLS的敬佩达到了新高度。这一API使我们能够通过Python脚本智能地获取这些丰富的数据资源。同时，它还为我们提供了大量可用于探索的高质量数据，如以下图表所示。
Data containers
示例
我们通过一个相对简单的例子来说明。将使用API请求2002年至2020年间美国消费者价格指数（CPI）以及工资和薪金统计数据。
消费者价格指数（CPI）衡量一组基本消费品的价格水平。它是生活成本变化的重要指标，而生活成本的变化又反映了整体经济状况。
我们的工资数据将来自BLS的雇用成本指数（ECI），涵盖“所有行业和职业中私营部门员工的工资和薪金”。从表面上看，不断上升的雇用成本指数似乎表明大多数人的处境正在改善。图中展示了该数据的增长趋势。
Increasing graph
然而，单独观察平均工资趋势并不足以提供全面理解。毕竟，即使收入提高，如果基本开支仍在上涨，实际购买力可能并未提升。例如，在20世纪70年代，高通胀常常完全抵消了工资上涨带来的好处。
因此，目标是同时获取CPI和工资数据，并进行相关性分析。这将帮助我们了解工资和生活成本是如何共同演变的。