不过，大语言模型等人工智能工具并不完美。尽管它们非常智能，但在需要极高精确度或使用最新信息时，仍有可能出错。为了解决这一问题，Meta AI 的一些顶尖专家在 2020 年提出了一种新技术，称为检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），简称 RAG。

![示意图]

检索增强生成（RAG）基础

RAG 基础知识

• 什么是检索模型与生成模型？
• 什么是检索增强生成（RAG）？
• 什么是索引（Indexing）？
• 常见的检索策略有哪些？

RAG 与 LangChain

• 如何在 LangChain 中实现索引与检索？
• 如何在 LangChain 中构建增强查询？
• 如何在 LangChain 中生成响应？
• 如何评估 RAG 系统的效果？

构建 RAG 应用的前端界面

• 什么是 Streamlit？
• 如何使用 Streamlit 创建问答系统的用户界面？
• 如何在 Streamlit 应用中集成 LangChain 逻辑？

[最终应用演示]