Logo
Section 1 / 5

简介:押注技术

了解为什么你不应该押注于技术。

导入

简介:押注技术

了解为什么你不应该押注于技术。

我们已经讨论了如何找到并确定自己的专注领域,以及何时该专精 vs. 广泛涉猎。这两项行动都隐含着对某种技术的“押注”。接下来,我们来谈谈实现这一决策的不同方法。

从不押注任何技术

“你并非因为以阴暗视角看待世界就显得高人一等。”

——弗朗索瓦-勒内·德·夏多布里昂

悲观主义者开发者

首先,我们需要谈谈悲观主义者的身影。规避下行风险的一个极端方式,就是永远不承担任何风险。你经常能听到一些心灰意冷的开发者这么说——他们往往确实指出了某些技术被过度吹捧的问题,但同时也非常热衷于向所有人表明自己有多不在乎。

这当然不是一种好的个人品牌。更重要的是,我总想起那句谚语:“一个坏掉的钟,一天也有两次是准的。” 确实,技术趋势具有周期性,旧的技术常常会重新流行,但说技术从未进步,这显然是错误的。

悲观主义者将技术看作一个来回摆动的钟摆,无休止地“滴答”“滴答”,却始终原地踏步。

...
愤世者 vs. 建造者

乐观主义者开发者

现实更像攀登一座高山的过程:不断左右迂回,时而滑倒,时而走入死胡同,但始终朝着山顶前进。

正如乔治·伯纳德·肖所说:

愤世嫉俗的开发者认为技术从不改变;而乐观的开发者则坚持尝试推动技术变革。因此,所有进步都依赖于乐观的开发者。

每个人都有权在技术选择上保持保守。然而,那些事后诸葛亮的人,不应贬低那些正在努力构建未来的人——因为他们或许真的成功了,而你的否定可能恰恰扼杀了这种可能性。

从过往经验中学习

如果我们只是在事后用已知的结果去解释成功,那就什么也学不到。人类太擅长事后归因了——很容易得出错误结论,强化已有偏见,把“没有证据”误当作“证据缺失”。科学的学习方法是:先提出假设(不带事后视角),再通过实验去验证。

一种不押注新技术、但更具建设性的做法,是总结过去的经验教训。那些不吸取历史教训的人,注定要重蹈覆辙。

专家与通才

数据驱动投资