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简介

了解 AWS Step Functions 和 AWS Data Wrangler(也称为 awswrangler)的基础知识。

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简介

了解 AWS Step Functions 和 AWS Data Wrangler(也称为 awswrangler)的基础知识。

数据科学是计算机科学的一个领域,专注于发现数据中的模式并从中提炼出有价值的洞察。它涉及掌握数据采集技术、数据预处理,以及构建用于解释和分类数据的模型。传统上,数据科学解决方案通常在独立机器或分布式系统上进行编程实现。然而,随着5G/6G无线技术的兴起以及基于云的服务模式的进步,越来越多的解决方案正转向云端部署。在此背景下,无服务器计算(serverless computing)成为部署数据科学解决方案的一个极具前景的方向。本课将介绍如何使用适用于此类部署的AWS组件,在无服务器环境中部署数据科学解决方案。

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状态机工作流

注意:AWS Data Wrangler 现已更名为 AWS SDK for pandas(awswrangler)。

AWS Lambda 中的机器学习模型 Docker 容器

AWS 中无服务器机器学习流水线的示例