导入
谁应该参加此课程？
了解什么是产品问题，以及为什么对一些人来说这很难。
引言
大学毕业后一年，我参加了领英（LinkedIn）的数据科学岗位面试。我记得当时被问到一个产品数据科学相关的面试题：如何判断LinkedIn消息功能的一项新特性是否会影响用户体验。
我自信地回答说，我们可以对这个新功能进行A/B测试。但面试官却表示，他们没有能力开展这样的测试。那么，接下来该怎么办？
我当时一下子愣住了，说实话，我真的毫无头绪。
没有人天生擅长产品类面试，除非他们经历过类似的挑战。这类面试包含特定类型的题目，旨在考察你理解产品构建逻辑的能力。由于在不到一小时内解读案例题极具挑战性，因此要掌握应对方法尤为困难。
这种类型的面试在分析类岗位中越来越普遍。大型科技公司如Facebook和Google，主要关注产品指标与数据分析。在这些公司中，数据科学家扮演着产品经理、分析师与软件工程师之间的桥梁角色。从定义上看，数据科学本身就是产品管理与软件工程的结合。
接下来，我们深入探讨如何解答产品类面试题。
目标读者
本课程专为希望学习数据科学并掌握相关技能以顺利通过数据科学、机器学习或产品分析师面试的人群设计。
产品类面试是所有技术面试中的关键环节，也是科技公司常考的问题。能够有效回答这类问题，体现了我们识别产品存在问题的能力，明确应从哪些方面入手改进产品，以及如何衡量产品改进的效果。
本课程将帮助你掌握产品面试的基础知识，并提供针对产品或功能各个方面的实战练习，让你在实际面试中更加从容应对。