R 和 RStudio 是运行 ggplot2 及其扩展包所必需的。让我们首先学习如何安装 ggplot2 库。

注意： 本课程的 Docker 容器已包含运行 ggplot2 所需的 R 环境，并且已安装必要的 ggplot2 扩展包。本课中的说明有助于理解用于创建数据可视化的后台运行的包。如果需要，这些步骤也可用于本地设置 R 和 ggplot2，以便进行额外练习。

通过 tidyverse 包安装 ggplot2

要在任何操作系统（OS）上下载 R 和 RStudio，可以参考 RStudio 的官方文档页面提供的具体步骤。

下载 R 和 RStudio 后，我们可以继续安装 tidyverse（R 核心包的集合），或者单独安装 ggplot2 包。

在 R 中安装包意味着将包下载到计算机中，这可以通过两种方式实现：可以直接从 CRAN（Comprehensive R Archive Network，R 包的中央仓库）下载，也可以在 R 中运行 install.packages() 命令，并指定要安装的包名称。

ggplot2 是 tidyverse 包之一。因此，我们可以安装完整的 tidyverse 包，而不仅仅是单独安装 ggplot2 包，使用如下命令：

1install.packages("tidyverse")

tidyverse 包提供了一种便捷的方式，一次性下载 tidyverse 中的所有包。要查看 tidyverse 包含的所有包，可以使用以下命令：

1tidyverse_packages()

tidyverse 包的核心包含八个主要包，它们是最常用的 tidyverse 包。当我们使用 library() 函数导入 tidyverse 包时，这些包会自动列出，如下代码所示：

1library(tidyverse)

单独安装 ggplot2 包

另一种方式是单独安装 ggplot2 包，同样使用 install.packages() 函数：

1install.packages("ggplot2")

使用 install.packages() 函数，我们可以在本地机器上安装任意包。但在使用包的内容之前，必须将其加载到 R 会话中。安装包只需在每台机器上执行一次。建议定期更新包，以获取最新的功能改进。

注意： 请记住，每次启动新的 R 会话时，都需要重新加载所使用的包。

导入 ggplot2 包

要将 ggplot2 包加载到 R 会话中，可以使用 library() 函数：

1library(ggplot2)

ggplot2 的扩展包

为了增强 ggplot2 的数据可视化能力，存在多个扩展包，例如 cowplot、ggridges、patchwork、gganimate、ggthemes 等。这些扩展包可以在 ggplot2 扩展包网站 上找到。