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本课程将介绍本课程的内容及其先修要求。
快速概览
本课程的核心是教你如何编写基本的机器学习（Machine Learning）模型代码。课程内容面向具备机器学习基础知识的初学者，涵盖常见的算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机和决策树。即使你完全零基础或刚刚进入该领域，也能通过本课程扎实掌握机器学习算法的核心原理。
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机器学习基础模型
先修条件
一名机器学习开发者理想应具备的技能包括：
- 编程能力（Python、R、SPSS、SAS 等）
- 数据管理
- 统计学
- 数学
可选的专业技能方向包括：
- 数据可视化
- 大数据管理
- 分布式计算架构
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Python编程基础
注意：本课程聚焦于使用 Python 实现机器学习中的核心编程部分。因此，唯一的先修要求是具备 Python 编程基础。