时空变换器

1import numpy as np
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3def simulate_video_data(num_frames, embedding_dim):
4    # 模拟用于动作识别的视频数据（简化为二值特征）
5    video_data = np.random.randint(0, 2, size=(num_frames, embedding_dim))
6    return video_data
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8def recognize_actions(video_data):
9    # 使用时空Transformer机制模拟动作识别过程
10    num_frames, embedding_dim = video_data.shape
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12    # 应用简单的时空变换机制
13    temporal_representation = np.sum(video_data, axis=1)  # 对每帧的特征进行求和，提取时间维度表示
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15    return temporal_representation
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17# 示例使用
18num_frames = 5
19embedding_dim = 10
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21# 生成模拟视频数据用于动作识别
22video_data = simulate_video_data(num_frames, embedding_dim)
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24# 使用时空Transformer模拟动作识别
25temporal_representation = recognize_actions(video_data)
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27# 输出模拟结果
28print("模拟视频数据（二值特征）:")
29print(video_data)
30print("\n时间表征（动作识别结果）:")
31print(temporal_representation)