概述

A. 机器学习在工业界的应用

机器学习已成为科技行业中最重要的工具之一，广泛应用于从自动驾驶汽车到虚拟助手的各类技术。几乎每一家公司要么已在技术栈中使用机器学习，要么正计划在不久的将来引入机器学习。

许多上过大学课程或在线课程的人，在进入工业界后常常惊讶地发现，实际的机器学习工作流程与学习过程大不相同。在工业界，人们很少需要深入了解机器学习背后的理论或数学细节；相反，重点在于将现有的算法和模型应用于新的问题和数据集。

此外，机器学习工程师在工业界所做的大部分工作实际上并不涉及构建机器学习模型本身。大多数项目时间都花费在数据分析、构建数据流水线以及解释模型结果上。

B. 本课程将提供什么

完成本课程后，你将能够承担工业界机器学习工程师所处理的同类项目。具体而言，你将能够：

• 处理并分析数据集。
• 构建高效的数据流水线，用于向机器学习模型输入数据。
• 针对分类和回归任务开发稳健的机器学习模型。
• 结合项目领域的背景解释模型结果。