在 Kaggle 开启职业生涯（建议）

什么是 Kaggle？

Kaggle 是一个面向数据科学家和机器学习从业者的在线社区，是 Google LLC 的子公司。我们在本课程中所解决的回归和分类问题均来自 Kaggle。

Kaggle 竞赛

Kaggle 竞赛旨在为全球数据科学家提供实际问题以供解决。Kaggle 上主要有以下几类竞赛：

• 特色竞赛（Featured competitions）：这是 Kaggle 最知名的竞赛类型，通常是规模较大、难度较高的机器学习任务，多为具有商业目的的预测问题，奖金通常高达数百万美元。

• 研究型竞赛（Research）：这类竞赛比特色竞赛更具实验性质，涉及的问题可能尚无明确解决方案，不一定设有奖金。

• 入门级竞赛（Getting started）：专为初学者设计的竞赛。本课程中我们所练习的题目就属于此类别。

• 游乐场竞赛（Playground）：趣味性较强的竞赛，主要面向初学者，用于练习和提升技能。

Kaggle 数据集

Kaggle 数据集由社区提供，包含大量可下载和使用的公开数据集。本课程中使用的客户细分数据集即来自 Kaggle。

Kaggle 内核（Kernels）

Kaggle 内核是一种笔记本环境，提供 GPU 计算资源，内置 Python 编程环境以及充足的内存等资源，便于编写代码并直接提交竞赛结果。

Kaggle 讨论区

Kaggle 讨论区是一个与社区交流和学习的平台。用户可以在此分享解决问题的思路、讨论技术方案，并发布或阅读前沿的研究论文。

Kaggle 成长体系

Kaggle 的成长体系通过绩效等级来追踪你在平台上的进步。在参与过程中，你将根据成就获得奖牌，并在实时排行榜上与其他数据科学家竞争。在以下四个数据科学领域（竞赛、数据集、笔记本、讨论区）中，每个领域都设有五个绩效等级：

• 新手（Novice）
• 贡献者（Contributor）
• 专家（Expert）
• 大师（Master）
• 冠军大师（Grandmaster）

接下来，我们将介绍一些在 Kaggle 上发展职业生涯的建议。

建议

• 参与 Kaggle 竞赛以巩固所学知识。

• 尽量参加每一场比赛。如果比赛中涉及你尚未掌握的概念，边比赛边学习。

• Kaggle 需要持续投入，建议每天留出时间参与。

• 在 Kaggle 上设定逐步提升的目标。

• 仔细阅读公共内核中的代码及其注释。

• 积极阅读并参与 Kaggle 的讨论论坛。

• 尽量独立完成项目，以全面提升个人能力。

• 最重要的是，在 Kaggle 上学习和竞赛时，永远不要放弃。