简介：直方图与表格

到目前为止，我们探索的所有图表类型都是以原始形式展示数据的。换句话说，每一个标记——无论是圆形、柱状图、地图还是其他形状——都对应数据集中一个单独的数据点。直方图则不同，它显示的柱子代表了数据点分组的汇总统计信息。直方图主要用于统计数据集中的数值数量，其方法是将数据分组（或称为“分箱”）到不同的区间中，并显示每个区间内的观测值数量。当然，也可以使用其他函数，例如计算均值或最大值，但最常见的用途仍然是计数。

这些计数以类似柱状图的形式呈现，柱子的高度对应每个区间的计数（或其他统计函数）结果。另一个重要收获是，我们还能观察到数据的分布情况，以及数据呈现出何种形态或类型的分布。数据是否集中在某个特定点或多个点附近？是否存在左偏或右偏的情况？这能让我们对数据的这一特征有一个整体把握。

概率分布是统计学的基础，在全面了解数据时至关重要。掌握数据值在样本或数据集中如何分布，以及它们集中在何处，非常重要。如果数据看起来呈正态分布，我们可能会做出与数据呈指数分布时不同的假设和预期。直方图有助于揭示数据分布的形态。

本节还将介绍 Dash 的 DataTable 组件。这是一个灵活、强大且功能丰富的组件，可用于显示、筛选和导出数据表格等任务。

本节将涵盖以下内容：

• 创建直方图。
• 通过调整分箱设置和使用多个直方图来自定义直方图。
• 为直方图添加交互功能。
• 创建二维直方图。
• 创建数据表格。
• 控制表格的外观和样式（如单元格宽度、高度、文本显示等）。
• 将直方图和表格添加到应用程序中。